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Questions and Answers List

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QuestionAnswer
(creazione di un datamart) quali sono le procedure definite dall'alimentazione?procedura di passaggio di dati dalle sorgenti operazionali al livello riconciliato procedura di passaggio dal livello riconciliato al data mart (schemi a stella)
funzioni principali previste dalle ETLestrazione (acquisizione di dati dalle sorgenti) trasformazione (conformazione dei dati sorgente allo schema riconciliato) caricamento (inserimento dei file nel database riconciliato) pulizia (eliminazione di eventuali incongruenze
quali sono esempi di operazioni di trasformazione sui dati? (delle ETL)standardizzazione dei formati paramentrizzazione discreta -> suddivisione dei dati arricchimento -> dati che magari sono presenti in diversi campi vengono usati per estrapolarne degli altri concatenamento -> ovvero l'unione di diversi campi (nome cognome)
i due diversi tipi di caricamento di dati in un databasein base al tipo di estrazione utilizzata Estrazione statica -> i dati del livello sono completamente sostituiti Estrazione dinamica -> vengono solo inseriti i nuovi record o quelli che hanno subito modifiche
Dove vengono messi i dati estratti ? I due tipi di estrazionei dati estratti vengono messi in una staging area per i successivi trattamenti estrazione statica -> scansione di tutte le sorgenti da capo a fondo estrazione dinamica -> scansione dei soli dati aggiunti o modificati
cosa è una suite ERP e i suoi paradigmipiattaforma usata dalle aziende per regolare i processi essenziali per la gestione(organizzativi produttivi e commerciali). - La modularità Ovvero l'azienda può decidere quali moduli implementare e realizzare - Unicità dell'informazione Ovvero quando tutte le elaborazioni del sistema condividono un solo valore per una data informazione - Prescrittività la capacità di un ERP di trovare soluzioni a problemi
che cosa è un CRMcustomer relationship management è la parte di ERP che si occupa della relazione con il cliente lo scopo è quello di costruire relazioni a lungo termine con il cliente - semplificazione dellaccesso a prodotti o servizi - creazione di offerte personalizzate -offerta di un servizio completo - raccolta di reclami o osservazioni
quali sono i tre paradigmi di un ERP- La modularità Ovvero l'azienda può decidere quali moduli implementare e realizzare - Unicità dell'informazione Ovvero quando tutte le elaborazioni del sistema condividono un solo valore per una data informazione - Prescrittività Il software ERP norma il comportamento dell'azienda
le suddivisioni dei CRMCRM operativo -> informatizzazione dei canali per la comunicazione con il cliente(chiamate, incontri, tracciamenti di ordini, proposte di vendita, reclami) CRM analitico -> analisi dei clienti e dei potenziali clienti (prende i dati dall'operativo da i dati al direzionale) CRM direzionale -> controllo delle performance dell'azienda verso il cliente con l'utilizzo di particolari indici
le principali caratteristiche di un CRM- Multicanalità : I customer relationship managment spesso sono presenti in diverse forme in un singolo rapporto (es. telefono email) - Completezza: Le informazioni scambiate sono disponibili nell'immediato e su tutti i canali - Catena di servizio: Gli ERP in generale puntano a servire un servizio completo come: Comunicazione con front end Fornitura dei servizi richiesti Manutenzione dei servizi erogati
spiega le V dei big dataVolume Varietà: strutturato, semi strutturato, non strutturato Velocità: priodico, in real time, non real time Veracità: qualità dei dati Valore: desiderio e utilità di questi dati per un vantaggio
che cosa sono i NoSQL database? Quali sono i diversi tipi?servono per immagazzinare dati non strutturati - key value : mappati nel database con una chiave hash - document based - column family - graphic oriented
dove vengono immagazzinati i dati dei big Data?solitamente vengono usati NoSQL database (non relazionali) o in data lake
quali sono gli approcci che si usano con i big data?Approccio data Warehouse/business intelligence Si fa una repository strutturata contenente dati strutturati o meno approccio Data Lake tutti i file sono contenuti in una repository non strutturata nella loro forma originaria con la procedura ELT subiscono una immagazzinazione veloce
che cosa prevede la struttura best practice dei data lake?- transit zone ( per l'anonimizzazione dei dati ) - raw zone (raccolta dei dati nel loro formato originale) - process zone (modifica dei dati in base alla richiesta del cliente) - access zone (dove i dati possono essere usufruiti) - govern zone (trasversale garantisce la sicurezza e la qualità dei dati)
che strutture vengono usate per gestire i big data?si usa il cluster computing (architettura distribuita) con delle tecnologie apposite: - big data storage/maintenance tools - big data programming models - big data storage (distributed file system) - big data computing frameworks i dati sono memorizzati nella modalità write-once-read-many
quali sono le tecniche di pulizia di dati più utilizzate?- tecniche basate sui dizionari vengono utilizzati dei dizionari o delle lookup table - tecniche di pulizia ad hoc vengono integrate delle regole specifiche per verificare la correttezza dei dati
che cosa può fare un ETL nel caso di dati mancanti?- può essere inserito un dato standard - il dato mancante può essere presunto da altri dati già presenti - viene segnalato un errore e viene fatta una richiesta specifica di inserimento
Quali problemi possono insorgere nella unione di database?- join approssimato : quando si vuole fare un join fra due basi che non hanno chiavi in comune quindi vengono usati campi alternativi - pure merge problem : quando vengono usati database che hanno dati simili e allora i dati duplicati devono essere cancellati(c'è bisogno di un criterio per capire quando due dati rappresentano la stessa cosa)
in quale ordine viene popolato un datamart da una ETL?considerando un datamart con schema a stella, vengono prima popolate le DIMENSION TABLE dopodichè le FACT TABLE si connetteranno alle chiavi delle prime
quali sono le casistiche per implementare la dinamicità negli schemi?- oggi per ieri - ieri per oggi - oggi o ieri - oggi e ieri
quali sono i diversi tipi di dati per le aggregazioni per la creazione delle viste?- Distributive: Non danno problemi come la somma - Algebrici: Hanno bisogno di funzioni aggiuntive come le medie pesate - Olistici: non possono essere aggregati (esempi di tipo o descrittivi)
ETL, per quanto riguarda la pulizia, quali sono i diversi tipi di incongruenze che si possono presentare?Ø Dati errati Ø Differenza di formato Ø Inconsistenza dei campi Ø Inconsistenza tra valori Ø Valori mancanti Ø Informazioni duplicate
quali sono i diversi tipi di data di cui è composto un big data?- Operational data Da sensori o streaming - Dark data Con un proprietario ma non utilizzato ( email ) - Commercial data Dati di organizzazioni e aziende - Social data Dati provenienti da social media - Public data Tutti i tipi di dati che non hanno necessariamente un proprietario
come sono suddivisi i moduli di un ERP?suite settoriali: ovvero moduli che sono specifici di un settore dell'azienda (contabilità, produzione) suite intersettoriali: ovvero applicazioni che si trovano in modo identico in tutta l'azienda(gestione della catena di fornitura) internamente invece: - Livello suite Insieme di software che supportano i processi gestionali e utilizzano basi di dati - Livello modulo Singola applicazione/software che supporta un singolo processo gestionale - Livello funzione Supporta attività elementari, normalmente usata da utenti che operano sul web
che cosa è la SBI e su che cosa si basa?la SBI si basa interamente sul UGC La social business intelligence ha lo scopo di immagazzinare i dati che vengono prodotti direttamente dagli utenti e combinarli con dati aziendali con lo scopo di supportare le decisioni aziendali e l'analisi dei dati
scopo e tecniche del sentiment analysistecniche: - text analysis - information retrieval - natural language processing - machine learning scopo: estrarre e identificare le opinioni contenute in un testo in base a soggettività(se è una descrizione oggettiva o una opinione soggettiva), orientamento e forza (determinare quanto sia positiva o negativa)
come avviene la fornitura di dati in una SBI e dove confluisconola fornitura avviene per mezzo di strumenti di web crawling e semantic enrichment, questi confluiscono in un ODS (operational data store) che dopo aver suddiviso per topic e creato uno schema passa i dati su un Datamart dove possono essere eseguite query ROLAP