Buscar
Estás en modo de exploración. debe iniciar sesión para usar MEMORY

   Inicia sesión para empezar

SF1918 HT20-1 Sannolikhetsteori och statistik


🇸🇪
In Sueco
Creado:


Public
Creado por:
Emil Härdling


0 / 5  (0 calificaciones)



» To start learning, click login

1 / 25

[Front]


Resultatet av ett slumpmässigt försök, betecknat w1,w2,...,
[Back]


Utfall

Practique preguntas conocidas

Manténgase al día con sus preguntas pendientes

Completa 5 preguntas para habilitar la práctica

Exámenes

Examen: pon a prueba tus habilidades

Pon a prueba tus habilidades en el modo de examen

Aprenda nuevas preguntas

Modos dinámicos

InteligenteMezcla inteligente de todos los modos
PersonalizadoUtilice la configuración para ponderar los modos dinámicos

Modo manual [beta]

El propietario del curso no ha habilitado el modo manual
Modos específicos

Aprende con fichas
Escuchar y deletrearOrtografía: escribe lo que escuchas
elección múltipleModo de elección múltiple
Expresión oralResponde con voz
Expresión oral y comprensión auditivaPractica la pronunciación
EscrituraModo de solo escritura

SF1918 HT20-1 Sannolikhetsteori och statistik - Marcador

0 usuarios han completado este curso. ¡sé el primero!

Ningún usuario ha jugado este curso todavía, sé el primero


SF1918 HT20-1 Sannolikhetsteori och statistik - Detalles

Niveles:

Preguntas:

25 preguntas
🇸🇪🇸🇪
Kont eller diskret: Antalet minuter kvar till kl 11.00 vid någon tidpunkt mellan kl 10.00 och 11.00.
Kontinuerligt ( utfallsrummet = [0,60) är ouppräkneligt oändligt)
Vad är frekvenstolkningen av sannolikhetsbegreppet?
Vid N slumpmässiga försök inträffar A, NA st gånger och då har vi att: P(A) = lim N -- > oändligheten( NA/N ). P(A) är den relativa frekvensen av A
Vad är subjektivtolkning av sannolikhetsbegreppet?
P(A) motsvarar hur "troligt" vi anser det är att händelsen A inträffar (givet observerad data). T.ex "Donald Trump vinner valet med 10% sannolikhet"
Vilka tre "fall?" består kolmogorovs axiomsystem av?
I) 0 <= P(A) <= 1 ii) P('Stora sigma tecknet') = 1 iii) Om A1,A2,... är en samling parvis oförenliga händelser (dvs Ai snitt Aj = en tom mängd för alla i,j) så har vi att: P(A1 U A2 U ...) = P(A1) + P(A2) (U är beteckningen för union)
Definiera Likformiga sannolikhetsmåttet över utfallsrummet *endast själva ekvationen* BONUS: När uppstår dessa?
P({w1}) = P({w2}) = ... = P({wm}) = 1/ m, där m är antalet möjliga utfall. BONUS: Uppstår vid symmetrier såsom mynt eller tärningar.
Definiera ekvationen för: Dragning UTAN återläggning av k element ur n UTAN hänsyn till ordning
N! / k!(n-k)! <-- Detta kallas även för binomialkoefficienten, binomialkoeffecienten betecknas: (n k ) <--- Denna är ståendes
Definiera: Betingad sannolikhet samt ekvationen.
Sannolikheten av A givet att B inträffat. Ekvation: P(A|B) = P(A snitt B) / P(B)
Definiera Partition
Ett antal händelser H1,H2,...,Hn som är parvis oförenliga och H1uH2u...uHn = utfallsrummet.
Definiera Lagen om total sannolikhet
Låt H1,H2,..,Hn bilda en partition av utfallsrummet. Då gäller att: P(A) = summan av P(A|Hi)P(Hi) då i går från 1 till n.
Definiera Oberoende händelse
Sannolikheten för A givet B är densamma som den obetingade sannolikheten A. Dvs, P(A snitt B) = P(A)P(B). VIKTIGT! - Oberoende är inte samma som oförenliga